DATA:
28 i 30 d'octubre i 4 de novembre de 2025
HORARI:
16:00h a 19:00h
LLOC:
ON LINE
Els enllaços de connexió s’enviaran just abans del curs.
PROFESSOR:
Jaume Batlle: és enginyer informàtic i consultor amb més de 30 anys d’experiència en projectes TIC, innovació i intel·ligència artificial. Actualment és Director d’Innovació i Projectes a Techno & Innovative Solutions (TIS), on impulsa solucions basades en IA generativa i altres tècniques d’intel·ligència artificial. Ha estat patró del Cercle Tecnològic de Catalunya i és membre del Consell de Direcció de l’associació CIVICAi.
Ramon Palacio: és enginyer en Telecomunicacions per la UPC i té un postgrau en Direcció d’Empreses per la UPF. Actualment és director del consell editorial de l'associació CIVICAi, per desenvolupar la participació ciutadana en la governança de la intel·ligència artificial.
Ha estat membre de la Junta Directiva de telecos.cat i professor associat a la UPC i a la UPF.
Tots els alumnes participants tindran un diploma acreditatiu (CERTIFICAT D’ASSISTÈNCIA).
OBJECTIUS
Familiaritzar-se amb el llenguatge de programació més popular en IA. Aprendre a escriure codi sencill per al tractament de dades i la creació de models de xarxes neuronals. Aconseguir una base sólida per iniciar-se a la IA aplicada i habilitats per programar exercicis i projectes pràctics.
DIRIGIT A
Enginyers i tècnics del sector de les TIC que volen aprendre PYTHON per a la IA i el BIG DATA.
Perfils amb coneixements tècnics que volen aplicar la programació al seu entorn professional.
Persones interessades en comprendre els fonaments de les xarxes neuronals sense ser experts.
PROGRAMA
SESSIÓ 1: Introducció a Python
• Què és Python i per què és clau en IA?
• Conceptes bàsics de Python:
• Tipus de dades (numèrics, cadenes, booleans)
• Variables i assignació
• Operadors bàsics
• Control de flux:
• Condicionals (if, elif, else)
• Bucles (for, while)
• Taller: Primer programa Python (calculadora senzilla, manipulació de text)
SESSIÓ 2: Estructures de dades i funcions
• Llistes, tuples i diccionaris
• Crear, modificar i accedir a elements
• Funcions pròpies i ús de llibreries bàsiques (math, random)
• Taller pràctic: Processament de dades senzill (llegir dades, calcular mitjanes)
SESSIÓ 3: Introducció a xarxes neuronals amb Python
• Què són les xarxes neuronals? (visió conceptual)
• Llibreries per IA en Python: numpy, pandas, tensorflow, keras
• Mini-projecte pràctic: Crear una xarxa neuronal molt senzilla amb keras (ex.: classificació, regressió)
• Entrenar, provar i veure resultats sense entrar en detall tècnic profund
PREU
220€ (associat) i 290€ (no associat)
Formació bonificada, gestionem els tràmits per a gaudir de les bonificacions corresponents amb FUNDAE